全球觀察:華泰證券:生成式AI大模型出現(xiàn)有望推動(dòng)AI+醫(yī)療迎來(lái)新發(fā)展機(jī)遇

        2023-04-08 21:08:38 來(lái)源:智通財(cái)經(jīng)

        (原標(biāo)題:華泰證券:生成式AI大模型出現(xiàn)有望推動(dòng)AI+醫(yī)療迎來(lái)新發(fā)展機(jī)遇)

        智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,華泰證券發(fā)布研報(bào)稱(chēng),隨著基于大模型的生成式AI的出現(xiàn),AI+醫(yī)療有望迎來(lái)一波新的發(fā)展機(jī)遇,具體看好:1)基于大模型的實(shí)時(shí)問(wèn)診病例生成,2)按需生成新蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)提高藥物發(fā)現(xiàn)效率等應(yīng)用。另一方面,目前尚未看到面向醫(yī)療影像的新AI大模型服務(wù),大模型在醫(yī)療影像領(lǐng)域主要作用是降本。

        華泰證券主要觀點(diǎn)如下:


        (資料圖)

        生成式AI為問(wèn)診、影像、制藥等各個(gè)醫(yī)療健康場(chǎng)景注入新活力

        醫(yī)療健康領(lǐng)域是人工智能率先落地的行業(yè)之一,也已經(jīng)催生了Nuance、IBM Watson等一批全球知名企業(yè)。隨著基于大模型的生成式AI的出現(xiàn),該行看到AI+醫(yī)療有望迎來(lái)一波新的發(fā)展機(jī)遇,具體看好:1)基于大模型的實(shí)時(shí)問(wèn)診病例生成,2)按需生成新蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)提高藥物發(fā)現(xiàn)效率等應(yīng)用。另一方面,目前尚未看到面向醫(yī)療影像的新AI大模型服務(wù),大模型在醫(yī)療影像領(lǐng)域主要作用是降本。

        AI+問(wèn)診:從語(yǔ)音錄入到實(shí)時(shí)生成內(nèi)容,提高臨床記錄環(huán)節(jié)效率

        病例的錄入是AI+醫(yī)療中最經(jīng)典的應(yīng)用場(chǎng)景之一。生成式AI的出現(xiàn),使病例的錄入過(guò)程從過(guò)去醫(yī)生問(wèn)診后口述總結(jié),向基于大模型的自動(dòng)實(shí)時(shí)問(wèn)診記錄生成演進(jìn)。今年3月,微軟旗下的Nuance已經(jīng)推出基于GPT-4的臨床筆記軟件DAX Express,可以在幾秒鐘內(nèi)生成準(zhǔn)確的臨床記錄,以及整合進(jìn)微軟Teams中來(lái)輔助遠(yuǎn)程醫(yī)療。

        AI+新藥開(kāi)發(fā):根據(jù)功能需求設(shè)計(jì)/優(yōu)化蛋白質(zhì),加速新藥探索速度

        根據(jù)Statista,2021年全球制藥行業(yè)總收入約1.5萬(wàn)億美金,制藥研發(fā)投入約2.4千億美金。DeepMind是最早用AI賦能新藥開(kāi)發(fā)的企業(yè)之一,其推出的AlphaFold主要解決從已知的氨基酸序列,預(yù)測(cè)相應(yīng)蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)的問(wèn)題,為探索生命的起源邁出重要的一步。隨著生成式AI的出現(xiàn),業(yè)內(nèi)開(kāi)始探索自動(dòng)根據(jù)功能需求設(shè)計(jì)/優(yōu)化蛋白質(zhì)、給定抗原等目標(biāo)蛋白生成抗體等蛋白、給定靶點(diǎn)一鍵生成Binder蛋白等功能,為提高藥物發(fā)現(xiàn)的效率作出貢獻(xiàn)。英偉達(dá)于3月推出的生物醫(yī)藥大模型云服務(wù)BioNeMo也包含蛋白質(zhì)生成等模型的調(diào)用服務(wù)。

        AI+醫(yī)療影像:應(yīng)用相對(duì)成熟,關(guān)注AI大模型提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率

        醫(yī)療影像分析是AI的另一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景。AI醫(yī)療影像企業(yè)通過(guò)分析GE、飛利浦、西門(mén)子、聯(lián)影醫(yī)療等國(guó)內(nèi)外企業(yè)廠商產(chǎn)生的醫(yī)療影像數(shù)據(jù),為醫(yī)生提供讀片等診療輔助工作。該行認(rèn)為,AI大模型或主要在效率方面賦能醫(yī)療影像領(lǐng)域,通過(guò)提升自動(dòng)化標(biāo)注、自動(dòng)化模型篩選、參數(shù)調(diào)優(yōu)、處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等能力,為行業(yè)帶來(lái)縮短數(shù)據(jù)標(biāo)注和分析時(shí)間、提升影像精細(xì)程度等變化。

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