國(guó)盛證券:算力需求加速多樣化 建議積極關(guān)注邊緣計(jì)算概念下的投資機(jī)會(huì)
2023-06-04 10:57:51 來(lái)源:智通財(cái)經(jīng)
(原標(biāo)題:國(guó)盛證券:算力需求加速多樣化 建議積極關(guān)注邊緣計(jì)算概念下的投資機(jī)會(huì))
智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,國(guó)盛證券發(fā)布研究報(bào)告稱(chēng),隨著AI催化下算力需求加速走向多樣化,單一的云端算力無(wú)法滿(mǎn)足所有需求,算力正在走向泛化,走向“云邊端”梯度分布的格局。未來(lái),物聯(lián)網(wǎng)模組將承載高通的邊緣算力,為全世界開(kāi)發(fā)者帶來(lái)易用,高性?xún)r(jià)比的終端計(jì)算能力,賦能萬(wàn)物AI互聯(lián),真正成就AIOT時(shí)代。該行建議積極關(guān)注邊緣計(jì)算概念下的投資機(jī)會(huì)。
(相關(guān)資料圖)
國(guó)盛證券主要觀點(diǎn)如下:
AI算力巨頭劍指數(shù)據(jù)通信
在Computex 2023上,英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)布一系列新芯片、新架構(gòu)超算、交換機(jī)及AI在垂直行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)展。通過(guò)深入研究,我們得出新架構(gòu)GH200中,每塊Grace Hopper芯片需要9只800G速率光模塊,光模塊用量彈性達(dá)到9倍;同時(shí),發(fā)布會(huì)指出,一套GH200中需要用150英里(241芯公里)的光纖,光通信需求彈性空間可觀。
比數(shù)字更重要的是什么?GH200使用和H100完全相同的計(jì)算核心,但是通過(guò)加強(qiáng)了通信、存儲(chǔ)等部分,在同樣的GPU的芯片上實(shí)現(xiàn)了2-6倍的性能。集群通信能力成為木桶效應(yīng)最需要關(guān)注的一塊“板”,是決定算力高低的最重要因素,我們認(rèn)為,在相同代際的GPU芯片場(chǎng)景下,網(wǎng)絡(luò)通信能力和算力芯片本身同等重要。
移動(dòng)通信霸主發(fā)力邊緣計(jì)算
高通近日宣布正在由通信公司過(guò)渡到邊緣計(jì)算公司(edge company),隨著AI催化下算力需求加速走向多樣化,單一的云端算力無(wú)法滿(mǎn)足所有需求,算力正在走向泛化,走向“云邊端”梯度分布的格局。為什么說(shuō)邊緣計(jì)算有望成就高通的“算力夢(mèng)”?過(guò)去,通信模組是高通向全球智能終端輸出通信能力的主要載體,未來(lái),物聯(lián)網(wǎng)模組將承載高通的邊緣算力,為全世界開(kāi)發(fā)者帶來(lái)易用,高性?xún)r(jià)比的終端計(jì)算能力,賦能萬(wàn)物AI互聯(lián),真正成就AIOT時(shí)代。硬件龍頭已經(jīng)在構(gòu)建“混合AI”的藍(lán)圖,建議積極關(guān)注邊緣計(jì)算概念下的投資機(jī)會(huì)。
Trend Force預(yù)計(jì)2023年AI服務(wù)器需求火爆,有望實(shí)現(xiàn)年增38.4%。
2022-2026年AI服務(wù)器出貨量年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)可達(dá)22%,而AI芯片2023年出貨量預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)46%。英偉達(dá)GPU已成為AI服務(wù)器所搭載芯片的主流,市占率約60-70%。
算力——
光通信:中際旭創(chuàng)、新易盛、天孚通信、太辰光、德科立、聯(lián)特科技、華工科技、源杰科技、劍橋科技。
邊緣算力芯片:瑞芯微、全志科技、晶晨股份、翱捷科技、樂(lè)鑫科技。
邊緣算力承載平臺(tái):美格智能、廣和通、移遠(yuǎn)通信、初靈信息、龍宇股份、網(wǎng)宿科技。
算力上游:工業(yè)富聯(lián)、寒武紀(jì)、震有科技。
服務(wù)器&交換機(jī):中興通訊、紫光股份、銳捷網(wǎng)絡(luò)。
云算力:光環(huán)新網(wǎng)、奧飛數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)港、潤(rùn)澤科技、科華數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)要素——
運(yùn)營(yíng)商:中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通。
數(shù)據(jù)可視化:浩瀚深度、恒為科技、中新賽克。
BOSS系統(tǒng):亞信科技、天源迪科、東方國(guó)信。
風(fēng)險(xiǎn)提示:AI發(fā)展不及預(yù)期,算力需求不及預(yù)期。
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