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        老黃亮出“雷神”超級芯片!NVIDIA又領(lǐng)先了幾光年

        2022-09-22 07:55:35 來源:快科技

        2022年又是NVIDIA在AI加速計算賽道里飛速狂奔的一年,進(jìn)一步拉大了與追趕者的差距。

        先是今年3月發(fā)布了性能有數(shù)量級飛躍的Hopper架構(gòu)GPU H100。今天,NVIDIA CEO黃仁勛在GTC 2022上宣布H100全面量產(chǎn),但根據(jù)美國政府的最新規(guī)定,未經(jīng)許可,NVIDIA不能出口、轉(zhuǎn)讓H100 GPU在中國市場上使用。

        對此,黃仁勛在GTC 2022期間回應(yīng),NVIDIA會推出不受限制的替代版本。當(dāng)然,即便在現(xiàn)在的限制下,NVIDIA廣泛的產(chǎn)品線也能夠滿足客戶的絕大多數(shù)的需求。

        不過,秋季GTC更值得關(guān)注的是史詩級的超級芯片DRIVE Thor(雷神),這款最新的超級計算機(jī)將于2025年上市,AI性能高達(dá)2000TOPS的DRIVE Thor SoC將可能變革智能汽車行業(yè)。

        當(dāng)然,黃仁勛也不忘用超強(qiáng)的AI算力普惠包括醫(yī)療和工業(yè)在內(nèi)的邊緣計算領(lǐng)域,推出了基于NVIDIAIGX邊緣AI計算平臺及解決方案。

        另外,黃仁勛還更新了曾吸引了無數(shù)關(guān)注的NVIDIAJetson Nano,最新推出的Jetson Orin Nano相比上一代實現(xiàn)了80倍的性能飛躍,價格維持在比較親民的199美元起。

        如果說春季GTC 2022的H100 GPU樹立了高性能AI芯片的新標(biāo)桿,那秋季GTC的無疑會讓自動駕駛芯片和邊緣AI芯片的追趕者們感受到了壓力。

        黃仁勛也給游戲玩家?guī)砹酥档门d奮的新一代GeForce RTX 40系列GPU(RTX 40系顯卡GTC「炸場」發(fā)布,性能提升70%,價格再創(chuàng)新高)。

        看起來,從云端到邊緣端,從現(xiàn)實世界到元宇宙,NVIDIA都想通過創(chuàng)新保持一騎絕塵。

        史詩級汽車SoC平臺雷神

        大算力汽車芯片已經(jīng)成為趨勢,但作為領(lǐng)導(dǎo)者,NVIDIA在2022年給出了一個讓人驚艷的產(chǎn)品Thor(雷神)。

        全新Thor超級芯片可提供每秒2,000萬億次浮點運算性能,取代了DRIVE發(fā)展路線圖中的Atlan,能夠與目前被用于量產(chǎn)汽車、可提供每秒254萬億次浮點運算性能的DRIVE Orin無縫銜接。

        對于為什么用Thor取代Atlan更改發(fā)展路線圖,黃仁勛也做出了解釋:“Atlan是已經(jīng)商用的Orin的下一代產(chǎn)品,是幾年前的項目,但因為出現(xiàn)了令人不可思議的Hopper、AdaGPU和Grace GPU,我們不愿意為此再等兩年,于是決定用Thor取代Atlan,并集成了最新的技術(shù),有了Thor超級芯片。”

        NVIDIAThor的強(qiáng)大之處在于,一個基于Thor芯片的系統(tǒng)可以完成所有工作的計算機(jī)取代目前汽車內(nèi)的單獨計算機(jī),利用具有廣泛隔離(包括 MIG)的功能安全設(shè)計技術(shù)來防止單獨的任務(wù)相互干擾。

        目前,想要實現(xiàn)汽車中的主動安全、停車、駕駛員監(jiān)測、攝像頭后視鏡、集群和車載信息娛樂系統(tǒng)等功能通常需要不同的計算機(jī)提供支持。

        NVIDIA正在引領(lǐng)自動駕駛新的未來,也就是由在中央計算機(jī)上運行的軟件統(tǒng)一提供支持,并隨著時間的推移不斷改進(jìn)。

        據(jù)黃仁勛介紹,基于Thor芯片的系統(tǒng)可以將智能汽車的所有功能都集中在單個AI計算機(jī)上,“車載計算資源的集中化可以將成本降低數(shù)百美元”。

        具體來看,DRIVE Thor平臺集Hopper的Transformer Engine、基于Ada的GPU和Grace CPU于一身。

        基于新的架構(gòu)和引擎,Thor芯片具有8位浮點 (FP8) 功能,憑借著8位浮點 (FP8) 的精度,Thor芯片為汽車引入了一種新的數(shù)據(jù)處理方式。

        傳統(tǒng)意義上,AV(自動駕駛車輛)仿真平臺的開發(fā)人員需要從32位浮點轉(zhuǎn)移到8位整數(shù)數(shù)據(jù)格式,而FP8精度簡化了這種過渡,讓開發(fā)人員可以在不犧牲精度的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。

        另外,NVIDIA還推出了NVLink?C2C技術(shù),該技術(shù)可以同時連接兩個Thor芯片,使兩個芯片成為單一操作系統(tǒng)的單片平臺。NVLink?C2C的優(yōu)勢在于共享和調(diào)度,它可以使用最小的算力成本進(jìn)行跨鏈路分配工作。

        在軟件定義汽車的發(fā)展趨勢下,NVLink?C2C技術(shù)為汽車提供了足夠大的算力冗余來保證軟件配置的靈活性,并為智能汽車未來的OTA做好了算力方面的保障。

        醫(yī)療和工業(yè)領(lǐng)域也有了通用邊緣AI方案

        智能汽車是AI邊緣最火熱的應(yīng)用,但NVIDIA的目標(biāo)是推動AI在所有邊緣應(yīng)用中的應(yīng)用。

        GTC 2022上,NVIDIA推出了新的邊緣AI計算平臺IGX平臺,IGX平臺由NVIDIA IGX Orin超級計算機(jī)驅(qū)動,能更簡便的為制造、物流、醫(yī)療等安全敏感行業(yè)帶來了安全的工作環(huán)境。

        NVIDIA IGX平臺同時包含軟件堆棧,可以針對不同的應(yīng)用場景進(jìn)行編程和配置,這些軟件功能允許用戶在倉庫、手術(shù)室等需要人類與機(jī)器人協(xié)同工作的場景下提供主動安全用例。

        黃仁勛說,“這將是世界上最強(qiáng)大、緊湊、節(jié)能的人工智能超級計算機(jī)。”

        對于AI芯片而言,全棧軟件的重要性更加突顯。NVIDIA IGX平臺也能夠運行NVIDIA AI Enterprise軟件,優(yōu)化開發(fā)和部署人工智能工作流程并保證開發(fā)者能夠順利訪問必要的人工智能框架和工具。

        NVIDIA表示,其將與Canonical、紅帽和SUSE等伙伴合作,為IGX平臺帶來長期的全棧支持。

        另外,用戶可以通過NVIDIA Fleet Command在中央云部署安全的無線軟件和系統(tǒng)更新,方便快捷地管理工業(yè)或醫(yī)療環(huán)境中的IGX平臺。

        過去,邊緣AI在制造、物流等行業(yè)中一般采用定制方案。但這些定制方案通常昂貴且缺少通用性,需要專為特定用例構(gòu)建。

        為了能夠讓AI能在這些領(lǐng)域更好運用,IGX平臺則能夠提供可編程的一站式解決方案,NVIDIA推出了面向工業(yè)和醫(yī)療的IGX一站式解決方案。

        “隨著人類與機(jī)器人的協(xié)作場景不斷豐富,各行各業(yè)都在為機(jī)器人、人工智能和計算制定新的安全標(biāo)準(zhǔn)。”黃仁勛說,“NVIDIA IGX將幫助企業(yè)構(gòu)建下一代由軟件定義的工業(yè)和醫(yī)療設(shè)備,并在與人協(xié)作的環(huán)境中安全運行。”

        在制造和物流領(lǐng)域,IGX可以用來構(gòu)建安全、可靠的自動化平臺,從而改進(jìn)人機(jī)協(xié)作關(guān)系,提高生產(chǎn)效率。

        目前的生產(chǎn)機(jī)器人幾乎都內(nèi)置了反應(yīng)性安全功能,即在安全威脅和事件發(fā)生后做出反應(yīng)。比如有人走進(jìn)了機(jī)器人的行進(jìn)路線,機(jī)器人會減速或者停下。

        IGX平臺能夠使生產(chǎn)安全性更上一層樓,不僅能夠增強(qiáng)機(jī)器人現(xiàn)有的反應(yīng)性安全功能,還能利用AI傳感器識別潛在的安全隱患并發(fā)出警報,從而減少事故。

        例如當(dāng)倉庫中的攝像頭看到有人進(jìn)入機(jī)器人的路徑后可以向機(jī)器人發(fā)出信號改變路徑,從而并避免碰撞,并同時提醒該區(qū)域的所有員工和機(jī)器人。

        據(jù)悉,NVIDIA已經(jīng)與制造領(lǐng)域巨頭西門子達(dá)成合作,在邊緣部署IGX平臺。

        而在醫(yī)療領(lǐng)域,IGX則能夠解決傳感器、手術(shù)輔助機(jī)器人、患者檢測系統(tǒng)等臨床醫(yī)療儀器對算力的要求。

        IGX能夠支持NVIDIA Clara Holoscan的運行,允許醫(yī)療設(shè)備開發(fā)人員連接邊緣、本地和云服務(wù),并快速的開發(fā)由軟件定義的設(shè)備,將最新的AI成功直接帶入手術(shù)室。

        NVIDIAIGX的醫(yī)療解決方案也已經(jīng)有合作伙伴,三家領(lǐng)先的醫(yī)療設(shè)備初創(chuàng)公司Activ Surgical, Moon Surgical and Proximie與NVIDIA合作,使用在IGX上運行的NVIDIA Clara Holoscan計算平臺為其手術(shù)機(jī)器人系統(tǒng)提供算力。

        對于IGX在更廣泛邊緣AI場景的落地和應(yīng)用,NVIDIA表示凌華科技、研華、Dedicated Computing、控創(chuàng)、麗臺、MBX、Onyx、Portwell、Prodrive、Technologies和YUAN將率先為醫(yī)療設(shè)備行業(yè)構(gòu)建基于NVIDIA IGX的產(chǎn)品。

        明年,NVIDIA將向開發(fā)者提供IGX Orin開發(fā)工具包,以讓企業(yè)快速測試原型產(chǎn)品。每個套件都集成用于高性能AI計算的GPU與CPU以及NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC,以提供低延遲、高安全性的網(wǎng)絡(luò)。

        80倍性能提升,入門級AI系統(tǒng)售價199美元起

        2019年GTC,NVIDIA推出了售價99美元的機(jī)器人芯片Jetson Nano,給業(yè)界帶來了新的選擇,也將產(chǎn)品線拓展到了入門級AI。

        今天,黃仁勛帶來了Jetson產(chǎn)品線的成員——Jetson Orin Nano系統(tǒng)級模塊。值得注意的是,相較上一代Jetson Nano產(chǎn)品,Jetson Orin Nano性能達(dá)到上一代產(chǎn)品80倍,售價為199美元起,為入門級別AI和機(jī)器人技術(shù)樹立了新標(biāo)準(zhǔn),將于明年1月出貨。

        推出的Orin Nano芯片是Jetson中尺寸最小的,但能夠提供每秒10萬億次操作的AI性能。

        Jetson Orin采用了NVIDIA Ampere架構(gòu)GPU、Arm架構(gòu)的CPU,并支持下一代深度學(xué)習(xí)和視覺加速器、高速接口、高速內(nèi)存帶寬和多模式傳感器。

        Jetson Orin Nano將提供兩個版本,高配版本具有8G內(nèi)存,提供40TOPS算力,功率可在7W至15W之間配置,低配版本具有4G 內(nèi)存,能夠提供20TOPS算力,功率可低至5-10W。

        Jetson Orin Nano的目標(biāo)是讓零售分析、工業(yè)質(zhì)量控制等領(lǐng)域中使用入門級設(shè)備和應(yīng)用程序的開發(fā)人員能夠以更低的成本訪問復(fù)雜的AI模型,這當(dāng)然也需要生態(tài)的支持。

        據(jù)悉,Jetson生態(tài)系統(tǒng)如今正在迅猛發(fā)展,目前為止已有超過100萬名開發(fā)人員、6000多客戶、2000家初創(chuàng)公司和150家合作伙伴加入該是生態(tài)。

        Jetson Orin也已經(jīng)得到了佳能、約翰迪爾、微軟Azure、泰瑞達(dá)、TK電梯等合作伙伴的支持。

        黃仁勛表示,Jetson Orin平臺旨在解決最棘手的機(jī)器人挑戰(zhàn),并未超過700000名ROS開發(fā)人員帶來加速計算。

        從云端到邊緣,在NVIDIA觸達(dá)的AI市場,既有不斷迭代的強(qiáng)大硬件,也有不斷豐富的軟件生態(tài),挑戰(zhàn)者想要成功的難度都非常大。

        標(biāo)簽: 老黃雷神超級芯片

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