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        泰康在線:DeepSeek時代的保險正發(fā)生結構性轉變

        2025-03-15 22:13:18 來源:今日熱點網(wǎng)

        DeepSeek在保險行業(yè)引發(fā)了新一輪AI應用的熱潮。連日來,多家保險公司紛紛宣布接入DeepSeek大模型,并落地相關應用場景。泰康集團宣布“支付+服務+投資”三大核心板塊業(yè)務均接入DeepSeek,其中,泰康在線已將DeepSeek應用于營銷獲客、核保和客服等各個環(huán)節(jié),并產(chǎn)生了立竿見影的成果,其AI智能服務官“智慧小茹”已覆蓋超2萬名乳腺癌客戶,并為客戶提供了數(shù)十萬次健康咨詢解答,使客戶群活躍率由15%提升至40%,客戶響應時長由3分鐘縮短至20秒。

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        眾多保險公司都在緊鑼密鼓推進DeepSeek在業(yè)務場景上的落地。新華保險宣布新華e家App成功接入DeepSeek-R1、V3兩款模型產(chǎn)品,打造個人AI助理,支持多個智能應用場景,而太平人壽、人保財險也宣布接入DeepSeek,在營銷獲客、理賠質檢等方面幫助提升效率。

        保險公司為什么紛紛“跑步入場”?

        金融行業(yè)因為高度依賴數(shù)據(jù)分析和風險管理,被認為是應用AI積極性最高的幾個行業(yè)之一,其中,保險行業(yè)又具備勞動力密集型的特征,在營銷獲客、客戶服務、理賠等各個環(huán)節(jié)有大量文件處理和事務性工作,是AI應用的天然“沃土”。在大模型出現(xiàn)之前,保險行業(yè)已經(jīng)有很成熟的AI規(guī)模化應用場景,例如在保單錄入、理賠處理等場景,用OCR+NLP技術結合可以快速提取合同和文檔的關鍵信息,極大提高處理效率。

        以DeepSeek為代表的大模型是一種“加強版AI”,以其更強的通用性和適應性,進一步提升了AI應用的效率和解決問題的能力,正在給保險行業(yè)帶來巨變。泰康在線認為,DeepSeek等前沿大模型的引入標志著保險業(yè)從勞動密集型向智能化的結構性轉變其核心機遇體現(xiàn)在三個維度:效率重構、風控升維和體驗革命。例如,大模型的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力打破了傳統(tǒng)精算的數(shù)據(jù)邊界,通過整合醫(yī)療記錄、行為數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)信息等非結構化數(shù)據(jù)源,構建動態(tài)風險畫像,使定價模型從靜態(tài)概率計算轉向實時風險評估。

        本質上,DeepSeek正在催化保險業(yè)完成從“規(guī)模經(jīng)濟”到“數(shù)據(jù)智能經(jīng)濟”的范式遷移其核心價值在于將保險公司從“風險轉移中介”轉變?yōu)椤帮L險管理服務商”

        以往新技術的引入可能只是在局部層面改善某個環(huán)節(jié)的效率,大模型帶來的是整體范式的革命,可能直接影響到產(chǎn)業(yè)競合格局。對于保險公司而言,誰掌握了大模型,誰就掌握了先進生產(chǎn)力,這也是保險公司紛紛“跑步入場”的原因。

        技術落地仍有門檻需要跨越

        雖然大模型的價值顯而易見,但是如同所有新技術在行業(yè)落地中會遇到的問題一樣,碎片化的IT系統(tǒng)、異構數(shù)據(jù)、復雜或者個性化的業(yè)務場景,將是大模型應用需要跨越的門檻。要更好地應用AI和大模型技術,保險公司還是要打好數(shù)字化基本功,破除數(shù)據(jù)孤島、提高數(shù)據(jù)質量,同時把業(yè)務流程全面數(shù)字化,讓業(yè)務流和IT流有機融合,解決掉IT和業(yè)務“兩張皮”的問題,這樣才能避免科技的應用是為應用而應用

        科技最近幾年在保險行業(yè)是熱點中的熱點,也是各個市場主體提升競爭力的不二法寶。但是,不少保險公司在應用新技術上流于形式,最終雖然趕上了時髦,卻沒有真正讓技術發(fā)揮應有的效用。泰康在線認為,科技要更實際、更貼近業(yè)務,并有的放矢。

        此外,對于保險行業(yè)來說,由于涉及大量客戶的敏感數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)安全一直都是數(shù)字化變革中一個最高優(yōu)先級問題。相比于GPT、LLaMA等境外公司的大語言模型,DeepSeek的本土背景以及開源屬性都讓這一模型的應用部署更為容易,不過,大模型部署和應用中如果缺乏相應的網(wǎng)絡安全配置和管理機制,容易帶來大面積的安全風險。近日,國家網(wǎng)絡安全通報中心發(fā)布的《關于大模型工具Ollama存在安全風險的情況通報 》顯示,多數(shù)用戶使用Ollama私有化部署且未修改默認配置,存在數(shù)據(jù)泄露、算力盜取、服務中斷等安全風險。

        2024年12月27日金融監(jiān)管總局正式發(fā)布了《銀行保險機構數(shù)據(jù)安全管理辦法》,該辦法的出臺為金融機構在數(shù)據(jù)安全管理方面提供了明確的規(guī)范和指引。泰康在線持續(xù)高度重視數(shù)據(jù)安全管理,針對人工智能的新情況,已規(guī)劃人工智能管理方案,通過事前報備、事中評估、事后跟蹤的全生命周期,管控人工智能應用的立項、研發(fā)以及上線運營。

        DeepSeek在保險行業(yè)應用前景如何?

        行業(yè)人士普遍對于DeepSeek在保險領域的落地應用持樂觀態(tài)度。北京社科院的研究員王鵬指出:“DeepSeek如同一把鑰匙,開啟了保險行業(yè)智能化轉型的新大門,預計將重塑整個行業(yè)生態(tài),幫助其在未來的市場競爭中脫穎而出,實現(xiàn)突破性的發(fā)展。”

        雖然有若干現(xiàn)實困難,但整體的技術進步會讓全行業(yè)以更低成本獲得以前不能解決的技術難題的突破進展。泰康在線副總經(jīng)理陳瑋表示:“金融行業(yè)的落地實踐會篩選出投入產(chǎn)出效果最適合大語言模型的場景和需求。技術和場景兩者的結合,配合已有的專屬領域智能算法應用,會最終催生出人工智能在保險行業(yè)的繁榮”。


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