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        讓水岸治理更精細 上海普陀區打造數字治理應用場景

        2023-02-07 18:01:51 來源:解放網

        普陀區打造數字治理應用場景,描繪一幅蘇河秀帶工筆畫

        “數字河流”,讓水岸治理更精細

        ■本報記者 周楠


        (資料圖片)

        新年伊始,普陀區發布“半馬蘇河·七彩秀帶”項目,讓更多群眾得以共享春意盎然的濱河圖景?!皵抵巍弊鳛槠卟市銕ЫㄔO的其中一個領域,將以治理數字化推動治理現代化,搭建蘇河普陀段智能感知體系,提升蘇河治理精準化、居民體驗智能化,建設高效能治理的“同心家園”。

        經常在蘇河步道上散步的蔣先生發現:“以前步道上經常出現亂停放的非機動車,現在幾乎看不見它們了?!边@正源于普陀區在“一網統管”平臺的基礎上,搭建了蘇州河智能感知體系,依托實景化數字孿生平臺,將空中、沿岸、河道等各層面的感知設備結合,對沿岸狀態實時監測。結合AI算法“智能巡查”方式,智能識別非機動車亂停放、亂扔垃圾等問題,并將治理事項自動派送至相關部門快速處置。

        蘇州河在普陀綿延21公里,有“半馬蘇河”之稱。普陀區打造“數智普陀·蘇河秀帶數字治理”應用場景,描繪一幅“半馬蘇河”治理的工筆畫。普陀區委書記姜冬冬表示,踐行“人民城市”重要理念,其中很重要的一個方面,就是不斷提高數字化、智能化治理水平,提升城市運行“一網統管”能力,以高效能治理助力高質量發展、賦能高品質生活,打造宜居、韌性、智慧城區。

        流程重構,讓事項處置更具“力度”

        蘇州河岸線是普陀區的寶貴資源,但原先治理難度不小。比如,蘇河沿岸的感知設備屬于多個單位,未形成統一歸集;共享單車亂停放、亂設攤、廣場舞噪音擾民等常見問題主要依賴人工發現,效率較低;沿岸事件處置多頭管理導致權責不清。

        家住蘇州河岸的王阿姨深有體會:“以前,晚上在家里總能聽到蘇州河一帶的廣場舞音樂聲,確實很吵,尤其是傍晚的時候,還影響孫女在家學習。”不過,眼下普陀區加大了對蘇河沿岸的治理,王阿姨感覺效果很明顯。

        記者了解到,普陀區城運中心根據平時老百姓的反映,在蘇州河沿岸噪音擾民比較嚴重的點位,安裝了音量自動監測設備,根據不同時段設定不同的報警閾值。傍晚時,當設備監測到音量超過60分貝時,就會自動產生預警信息。同時,將發現事件接入“普陀區城運中心綜合受理派單系統”,交給相關部門處置,形成“自動發現-立案派遣-協同處置-督辦審核-結案問效”的一站式閉環流程。

        依托“數智底座”,普陀區城運中心匯聚了7個相關部門、4個屬地街鎮的處置力量以及794個智能感知設備,搭建起蘇河智能感知體系。運用AI智能算法,及時發現亂扔垃圾、沿河聚集、人員意外落水、步道違規停放非機動車、噪音擾民、橋面積水等情況。通過智能發現、線上流轉、線下處置,推動管理機制變革和流程再造,依據事項權責落實管理單位,提高處置效能。

        數字孿生,讓社會治理更有“精度”

        不久前,普陀區開展了一場以保障蘇州河沿岸居民生命安全為主題的線上消防救援應急預案演練。區相關部門運用數字孿生技術,在信息維度上對蘇河沿岸進行了精準信息表達和映射,并呈現在“數智普陀·蘇河秀帶數字治理”平臺上。

        普陀區城運中心主任張軍告訴記者,線上演習以蘇州河沿岸中遠兩灣城段為起始范圍,在指揮大屏上出現一個紅色的報警點,即火情位置,消防救援人員根據點位坐標信息,在地圖上實時查看周邊道路擁堵情況,第一時間找出最優救援路線,通過周邊感知設備掌握現場情況;同時,基于數字孿生場景,消防救援人員通過點擊地圖上的火情地點,在數字空間中直接查看相關小區的消防通道、房屋信息、房屋結構和屋內人數等;最后,通過3D精模地圖的測距量高功能,及時掌握施救樓層的高度和消防栓距離房屋的距離,輔助準備高度足夠的云梯和長度適合的消防水帶,讓消防救援更加精準科學,大幅提升工作效率。

        “運用數字孿生技術,蘇州河這條‘物理河流’映射為‘數字河流’。數字孿生,讓城市管理和社會治理更有‘精度’?!睆堒娬f。

        蘇州河水岸治理更加精細化的同時,普陀還將紅色熱土、沿岸商圈、體育賽事、文旅景點等元素有機融合起來,“線下”與“云上”互動,進一步拓展蘇河水岸生活圈。據悉,普陀已將蘇河沿岸“滬西工人半日學校史料陳列館”“宜昌路救火會大樓舊址”“圣約翰大學河東舊址”等20余座優秀歷史建筑上“云”,實現線上導覽、講解收聽等功能。接下來,區里還將通過數字治理,進一步優化蘇州河沿岸公共空間塑造,向市民展示蘇河水岸“推窗見綠、抬頭賞景、起步聞香”的秀美新顏和人文服務,打造人民共建、共治、共享的世界級濱水區。

        (來源:解放日報)

        標簽: 相關部門 非機動車 救援人員

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