教育行業點評:AIGC助力教育個性化,政策引導科學教育|環球動態
2023-06-04 11:55:38 來源:華安證券
(資料圖片僅供參考)
(以下內容從華安證券《教育行業點評:AIGC助力教育個性化,政策引導科學教育》研報附件原文摘錄)
政策環境利好,海內外AI+教育多產品落地
教育信息化2.0奠定AI+教育政策基礎,多項配套政策相繼出臺。教育部等十八個部門聯合印發的《關于加強新時代中小學科學教育工作的意見》中再次明確要求探索利用人工智能、虛擬現實等技術手段來改進和強化實驗教學,以彌補優質教育教學資源不足的狀況。此前,國家已于2018年發布了《教育信息化2.0行動計劃》,規劃了未來AI+教育的總體目標。在產品落地方面,國際上多鄰國、可汗學院、Chegg、Quizlet等廠商已經與OpenAI建立合作,并公布相應落地產品。此外,國內知名廠商科大訊飛、新東方、網易有道、好未來等也積極入局并實現重大進展。
發展脈絡清晰,教育數字化基礎穩固
19世紀70年代-21世紀——教育信息化揚帆起航
70年代開始的信息技術革命帶來了新的媒介與載體,隨著網絡搭建及基礎硬件普及,這一時期教育行業對信息技術利用主要在于教務信息管理,包括課程、考試、學生信息數字化,主要影響教學管理效率。相關產品為學校教務管理系統、多媒體課件等。
21世紀初-21世紀10年代——在線教育蓬勃發展
21世紀初開始,隨著網絡帶寬擴容、智能終端普及,在線教育開始快速發展。在線教育的出現減弱了教育資源的地域限制,促進了教育的公平與普及,使學生能夠隨時隨地以較低的價格,甚至免費獲得高質量的教學內容。此時在線教育授課形式多為教師一對多、課程錄播,實現了大規模商業化。
相關產品為:中國大學MOOC、網易公開課、學而思等綜合學科在線教育網站;滬江網校、新東方在線教育、高頓網校等垂類領域在線教育網站。產品主流形式為教學產品提前制作(如課程錄制、教材整理、習題準備)、課后集中應答部分學生討論;少部分采用直播一對多或一對一形式,可以實現實時互動,價格較為高昂。
21世紀10年代至今——個性化教育嶄露頭角
依托AI深度學習大規模應用,智能教育產品紛紛上線,個性化學習形式逐漸成型。此時,在教育環節“備、教、練、測、管”環節中,AI主要在“練”與“測”方面表現出色,如拍照搜題、自動評分糾錯、個性化推薦習題、基礎學情分析。技術在教學質量方面進一步影響教育領域,學生獲得更多個性化教育機會。隨著大語言模型蓬勃發展,產品的準確性、廣泛性、針對性均將大幅提升。
相關產品為:作業幫:拍照搜題、作業批改、口算練習;猿輔導:算術題拍照批改、互動課程及個性化評估;批改網:寫作批改;多鄰國、有道口語等:口語智能交互及測評。
AI能力突破助力個性教育發展,教育數字化發展有望迎來拐點
2022年ChatGPT的上線使AI發展再一次產生質變。在內容智能生成、算法推薦精度上的巨大突破意味著AI有望成為個性化教育的重大驅動力。教育數字化與在線教育發展至今,在實現規?;虒W與管理的基礎上,有著強烈的個性化教育的轉型需求,而AI技術的突破使大規模的定制化教育成為可能。
根據目前已有產品及AIGC功能推斷,AI對教育行業的影響主要體現在教學內容與形式的個性化改善。教師端,老師可以根據教學主題生成個性化教學大綱、根據不同學習場景生成視頻、圖像等多形式教學內容、根據課程階段生成考題。對于教師而言,未來AI有望成為能替代繁瑣工作、提供教學靈感、掌握大量學生個性化信息的“得力助教”;學生端,在學習方面,學生可以根據不同教學主題、學生個體信息與需求指令,生成個性化學習計劃、獲得更精準的學習內容推送、更定制化的教材。當前的數字教材可進一步集成AI功能,深入了解學生的學習偏好、弱點和潛在困惑,并根據這些信息提供個性化的學習內容、習題與及時的反饋。同時能夠自動生成圖像及視頻等內容,豐富教材可讀性;在練習與評分方面,AI能夠智能批改作業;并提煉復習資料與思維導圖、生成習題、提供作文建議與修改、通過角色扮演進行對話式指導與陪練,可應用于辯論、語言學習等。對于學生而言,未來AI有望成為24小時待命、無限次解疑答惑的“私人導師”。
當下國內外相關產品示例:多鄰國接入ChatGPT-4并推出DuolingoMax,學生可通過Explain My Answer和Roleplay實現語言學習解答、角色扮演對話;可汗學院接入接入ChatGPT-4并推出AI導師Khanmigo,提出以“私人導師”形式學習;網易公布基于自研模型“子曰”開發的AI口語老師、中文作文批改功能;科大訊飛推出訊飛星火認知大模型,5月發行的AI學習機將搭載該模型。
投資建議
AI助力個性化教育已有較強發展基礎,穩步推進,此前多用于AI作業批改、拍照搜題、多樣性課程交互等領域。此輪大模型浪潮有望提高大規模個性化教育的準確性、廣泛性、針對性及創造性;同時隨著科學教育相關政策不斷推進,人工智能、虛擬現實等技術在教育領域的應用有望加速。出版教育領域建議關注南方傳媒、世紀天鴻、皖新傳媒、長江傳媒、鳳凰傳媒、中國科傳等;課程培訓領域建議關注學大教育、東方時尚、中公教育等;AI教學相關領域建議關注傳智教育、科德教育、盛通股份等。
風險提示
AI技術應用不及預期;技術不穩定導致無法提供高質量教學;用戶增長不及預期;教育行業相關政策風險
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