數(shù)據(jù)算法推薦告別野蠻生長

手機(jī)應(yīng)用的各種推薦算法讓你輕松刷到感興趣的消息、視頻、商品，卻也可能造成“信息繭房”，甚至在不知不覺中“貢獻(xiàn)”自己的隱私信息。隨著《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》今年3月1日起實施，記者近日登錄抖音、微信、淘寶、微博等眾多應(yīng)用發(fā)現(xiàn)，這些應(yīng)用已陸續(xù)上線個性化推薦關(guān)閉鍵。

“個性化推薦”你關(guān)不關(guān)？很多人正在糾結(jié)。有人覺得關(guān)閉后看到了“更廣闊的世界”，也有人關(guān)閉后感覺“水土不服”。在數(shù)據(jù)合規(guī)時代，算法推薦這一廣泛應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，是否將隨著關(guān)閉鍵的上線走向終結(jié)？

關(guān)閉鍵太“隱蔽”尋找不易

據(jù)記者不完全統(tǒng)計，已上線個性化推薦關(guān)閉鍵的應(yīng)用眾多，既有資訊或社交媒體類的微信、微博、小紅書、今日頭條等，也包括長短視頻平臺中的抖音、愛奇藝、嗶哩嗶哩等，還有電商類的淘寶、京東、拼多多，以及美團(tuán)、大眾點評、百度等常見應(yīng)用。

曾經(jīng)，基于算法為用戶精準(zhǔn)推送是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要商業(yè)模式。但今年1月，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》出臺，明確了算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務(wù)的情況；向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項。由于該規(guī)定自3月1日起施行，因此不少應(yīng)用也及時按照規(guī)定增加了相關(guān)服務(wù)。

不過，記者在體驗后發(fā)現(xiàn)，目前APP基本都是默認(rèn)打開“個性化推薦”的狀態(tài)，而要找到個性化推薦關(guān)閉鍵，卻不太容易。以淘寶為例，需要先進(jìn)入“我的淘寶”頁面，而后點擊右上角的“設(shè)置”，再選擇“隱私”選項，然后在頁面呈現(xiàn)的10多個選項里找到“推薦管理”，才能看到關(guān)閉鍵。

而其他應(yīng)用的關(guān)閉鍵卻可能并不在“隱私”這一條目下。比如抖音是點擊“設(shè)置”后，再點擊“通用設(shè)置”，才能找到“管理個性化內(nèi)容推薦”；拼多多則是點擊“設(shè)置”后，再選擇“常見問題”，才能找到“個性化推薦與廣告”這一關(guān)閉入口。

“聽說可以關(guān)閉個性化推薦了，我就打開手機(jī)里常用的APP想試一試，結(jié)果找了半天沒找到入口，最后還是在百度上搜索了一下，才找到方法。而且每個APP關(guān)閉的入口位置還不一樣，不太會操作手機(jī)的人估計很難找到。”市民王先生吐槽。

關(guān)不關(guān)推薦用戶很糾結(jié)

而對于是否關(guān)閉個性化推薦，不少用戶感到糾結(jié)。

“關(guān)閉之前，我刷到的是可愛寵物、精致生活、娛樂八卦，關(guān)閉之后刷到了廣場舞、土味情話、吃播……我趕緊又默默打開了個性化推薦。”市民李女士有點無奈。

李女士的這種感受在其他應(yīng)用中也很明顯。“電商平臺以前推送的大多是我感興趣的，但現(xiàn)在打開，感覺展示的內(nèi)容變少了，還有很多重復(fù)。”李女士為此很糾結(jié)，“開了推薦，平臺似乎比我還了解我自己，控制不了地成為剁手黨；不開吧，感覺會錯過很多想要的精致商品。”

資訊類應(yīng)用的個性化推薦關(guān)閉鍵則獲得眾多網(wǎng)友的贊成：“以前總是被‘安排’看到自己想看的內(nèi)容，關(guān)閉個性化推薦后，感覺看到了更廣闊的世界。”

根據(jù)多個應(yīng)用的解釋，關(guān)閉個性化推薦后，會根據(jù)內(nèi)容的熱門程度進(jìn)行分發(fā)。記者體驗發(fā)現(xiàn)，關(guān)閉推薦功能后，各個平臺的推送內(nèi)容出現(xiàn)差異化，更加體現(xiàn)應(yīng)用特色，比如抖音更多是一些娛樂、資訊等內(nèi)容，小紅書更多呈現(xiàn)生活分享等內(nèi)容。

算法推薦走向數(shù)據(jù)合規(guī)時代

曾經(jīng)，算法推薦的出現(xiàn)讓互聯(lián)網(wǎng)搜索模式走向邊緣化，越來越多的平臺依靠“千人千面”的推送來抓住用戶，甚至以“大數(shù)據(jù)殺熟”攫取更大商業(yè)利益。此次上線關(guān)閉推薦鍵，是否意味著算法推薦這一商業(yè)模式走到盡頭？

對此，中國人民大學(xué)信息學(xué)院教授、國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員程絮森分析，精準(zhǔn)推送這一商業(yè)模式，它的本質(zhì)是通過用戶行為大數(shù)據(jù)建模，為用戶提供更契合的內(nèi)容。按照新規(guī)要求，多平臺上線算法推薦關(guān)閉鍵，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。如何使個性化推薦規(guī)避用戶對大數(shù)據(jù)的抵觸，這是很大的挑戰(zhàn)，但也相應(yīng)促進(jìn)了各互聯(lián)網(wǎng)平臺的技術(shù)發(fā)展進(jìn)步，加速推進(jìn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與平臺經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

未來如何讓數(shù)據(jù)在安全、合規(guī)的條件下加以利用？程絮森表示，互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用離不開用戶個人數(shù)據(jù)，要做到合法合規(guī)安全地采集使用數(shù)據(jù)。在國家層面，要建立健全數(shù)據(jù)安全管理制度，對平臺定期做風(fēng)險評估，做好針對不同市場主體的監(jiān)管，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)。對互聯(lián)網(wǎng)平臺而言，要遵守科學(xué)倫理，不能違背技術(shù)發(fā)展背后的道德規(guī)范，更要接受社會監(jiān)督。此外，用戶也要提高自我保護(hù)意識，對隱私侵犯行為堅決維權(quán)。

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