在近日舉行的曠視科技技術(shù)開放日上，曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍表示，從基礎(chǔ)科研，到行業(yè)落地，再到基礎(chǔ)設(shè)施，這是人工智能技術(shù)價值躍遷的三個關(guān)鍵。這一過程也是回答“AI有沒有用”、“AI在哪里用”、“AI易不易用”三個問題的過程。

近年來，國家對基礎(chǔ)研究愈加重視。前不久舉辦的中國科學(xué)院第二十次院士大會、中國工程院第十五次院士大會、中國科協(xié)第十次全國代表大會就指出，加強基礎(chǔ)研究是科技自立自強的必然要求，是我們從未知到已知、從不確定性到確定性的必然選擇。在2021世界人工智能大會(WAIC)科學(xué)前沿全體會議上，科技部副部長相里斌也表示要突出基礎(chǔ)原創(chuàng)引領(lǐng)。曠視在技術(shù)開放日強調(diào)，基礎(chǔ)科研是AI創(chuàng)新突破的基石，需要長期堅持，要證明一項技術(shù)有沒有用，首先要看能否完成基礎(chǔ)科研的價值論證。在人工智能領(lǐng)域，基礎(chǔ)科研指的是面向非特定場景的泛用性技術(shù)，包括基礎(chǔ)模型、基礎(chǔ)算法和基礎(chǔ)應(yīng)用。

AI有沒有用的答案就在基礎(chǔ)科研帶來的算法突破上。這包括三種方式：學(xué)術(shù)型科研專注創(chuàng)新突破，比如發(fā)一篇頂會論文，證明理論上有用;競賽型科研挑戰(zhàn)性能極限，比如獲得一場競賽冠軍，證明實驗環(huán)境有用;實用型科研看中綜合優(yōu)勢，聚焦落地實用，比如申請一個發(fā)明專利，證明真實場景有用。對曠視來說，要構(gòu)建科學(xué)價值和產(chǎn)業(yè)價值統(tǒng)一的基礎(chǔ)科研體系。

AI的價值在于賦能，基礎(chǔ)科研成果需要走向行業(yè)落地，讓算法真正發(fā)揮價值，“十四五”規(guī)劃也提出要“聚焦高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關(guān)鍵算法、傳感器等關(guān)鍵領(lǐng)域，加快推進基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)算法、裝備材料等研發(fā)突破與迭代應(yīng)用。”但目前來看，人工智能有效供給仍遠遠不足，商業(yè)化落地難一直是AI企業(yè)的痛點。孫劍認(rèn)為，AI有沒有用歸根到底是看AI基礎(chǔ)科研有沒有突破。算法生產(chǎn)能力決定算法價值上限，也決定AI是不是真的更易用。當(dāng)前，大量算法生產(chǎn)過程還是非標(biāo)準(zhǔn)化的，因為非標(biāo)準(zhǔn)化所以算法生產(chǎn)過程充滿不確定性。要進一步實現(xiàn)AI的普惠易用，必須要先實現(xiàn)算法生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化。目前，曠視選擇的主要落地場景為消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)。

據(jù)介紹，曠視為了推動算法自動化，一直在打磨升級其AI生產(chǎn)力平臺Brain++，致力于將其打造成推動算法生產(chǎn)邁向自動化時代的基礎(chǔ)設(shè)施。曠視在2020年開源了Brain++的最核心組件——深度學(xué)習(xí)框架天元(MegEngine)，在自身實現(xiàn)從AI生產(chǎn)到應(yīng)用的全流程化和規(guī)模化供給的同時，讓更多企業(yè)與開發(fā)者實現(xiàn)簡單開發(fā)，用AI的力量創(chuàng)造更多的價值。

技術(shù)開放日現(xiàn)場還介紹了Brain++的最新功能，展示了曠視多款前沿技術(shù)demo、曠視AIoT體驗中心智·世界。

標(biāo)簽： 人工智能 科研 基礎(chǔ) 芯片