數據智能驅動研發智能 構建研發數字化引擎引關注

“構建高質量的軟件還有很長的路要走。”歐洲研究院院士、蘇黎世聯邦理工學院計算機科學教授蘇振東在近日舉辦的第八屆TiD質量競爭力大會上直言，“構建穩定的軟件基礎、捕捉、重復利用編程知識，應對我們有的規范、測試oracle難題，平衡人類和機器都是我們面對的挑戰，也是我們努力的方向。”

ITEA Technologies創始人兼首席執行官、原華為美國研發能力中心副總裁張大程在主論壇上表示，創新技術的集成應用，驅動了數字化轉型與萬物智能。研發過程數據智能化使能了智能化研發，而數據關聯性是數據智能的基礎，也是驅動業務智能的主要動力。構建研發數字化引擎需要開放、自適應的研發工具平臺來支撐研發人員每日高效作業。而自適應的研發模式、UI作業/協同平臺、業務編排、工具鏈等是一套系統工程，需要有整體的規劃。

容器和kubernetes 大大提高了生產環境應用服務的部署靈活性并且提高資源利用率。微軟工程技術總監柯琪在《利用Kubernetes實現測試高并發和資源伸縮》分享中揭秘AKS在使用、管理和使用開放式API的優勢。同時也講到面對高成本，高片狀、長延遲等痛點，AKS team是如何利用AKS 本身來提高測試效率，縮短測試延時的同時降低測試資源開銷的。

夏威夷大學教授、卡耐基梅隆大學軟件工程研究所客座研究員，IEEE TAC(技術活動委員會)主席Rick Kazman介紹了如何自動定位設計債務的原因和范圍，并通過重構來消除債務，有助于解決從軟件發明開始就存在的令人困擾的設計債務。

北京大學金融科技與區塊鏈技術研究領域負責人、中關村智聯軟件服務業質量創新聯盟戰略委員會主席陳鐘討論了我國區塊鏈核心技術自主創新的切入點與發展方向，也從實現國家治理能力現代化的角度看到了我國區塊鏈核心技術自主創新突破的路徑與初步的實踐成果。

Business Agility Institute 創始人Evan Leybourn在《解讀敏捷教練報告》中，以敏捷教練學習投入、企業敏捷轉型旅程時間等眾多維度的數據對比分析，對敏捷教練進行詳細介紹。同時，面對領導力、改革阻力、和遠程工作等挑戰的時候，敏捷教練更需要做到全面減少對敏捷的約束，克服遺留問題和遺留文化，展現更多的敏捷力，帶領組織持續發展跨越。

另外，緊扣“智能研發”主線，TiD質量競爭力大會的數據智能驅動研發智能、智能出行專場、【新架構新引擎新服務】金融行業數字化轉型協同發展、云計算與AI、數智化轉型等主題論壇從金融、汽車、保險、互聯網等領域，深度挖掘數據、算法、自動化、云原生、容器化等技術熱點與行業融合的智能驅動力。

值得一提的是，今年TiD質量競爭力大會上，中國敏捷教練企業聯盟(CAC)系列標準共創會、《軟件研發效能度量規范》標準共創論壇等從標準入手，推動軟件研發質效雙增。

中國敏捷教練企業聯盟(CAC)系列標準共創會上，中國敏捷教練企業聯盟秘書長肖然講到，CAC希望通過企業聯盟，幫助不同組織(特別是正在進行敏捷轉型的組織)快速理解創新和變革能力打造的方式方法，并能夠從過往企業經驗中去學習和借鑒，形成基于自身上下文的敏捷組織機制。同時，聯盟也在打造敏捷教練組織成熟度和敏捷教練個人能力模型，希望通過成熟度模型牽引組織走向敏捷，更好的駕馭數字化時代的不確定性，通過持續變革和持續創新獲取未來的商業成功，也可以吸引更多人成為敏捷教練。

大會以“數據智能驅動研發智能：構建研發數字化引擎”為主題，由中關村智聯軟件服務業質量創新聯盟主辦，中國軟件行業協會系統與軟件過程改進分會、中國軟件行業協會軟件造價分會協辦。大會內容聚焦國際國內前沿，且所有話題均為首次在國內公開發表。

標簽： 研發，智能，關注，數據